Punching Shear Behavior of Flat Slab Strengthen with Y-Type Perfobond Shear
Notice bibliographique
Résumé
This study demonstrates the behavior of a flat slab experimentally and numerically with two different types of shear reinforcements. Ten slabs were cast and tested in the experimental part. The samples were divided into two groups; the first consists of steel fiber, and the second has no steel fiber. Two control samples were considered with only flexural reinforcement, while the other eight samples had two types of shear reinforcement; the first was rebar to form a Y-shape, while the other was a steel plate formed as a Y-type perfobond. Shear reinforcement is provided by employing radial and parallel shear reinforcement. The tested samples in the experimental part have been simulated numerically using the Abaqus/CAE program. As a result of the laboratory examination, it was determined that the addition of steel fibers increased the ultimate load by (7.4% to 20.58%) for models with steel fibers compared to models without steel fibers. It was determined that the presence of steel plates in the models increased their capacity by 2.4% for ultimate load and by (6% to 50%) for deflection compared to ultimate load and deflection in models with steel bars. In Abaqus, the models with steel fibers were found to be 12.7%-26.6% stronger than those without them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».