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Enregistrement W4296516538 · doi:10.3389/fmars.2022.933823

Apparent shifts in the microplankton community in response to zinc and iron enrichments in the Northeastern Subarctic Pacific

2022· article· en· W4296516538 sur OpenAlexaff
David W. Crawford, Duncan A. Purdie, Maeve C. Lohan, Peter J. Statham, Tawnya D. Peterson, Hilary Kennedy, Michael S. Lipsen, Jennifer Putland, Frank A. Whitney

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesNatural Environment Research CouncilUniversity of Southampton
Mots-clésSubarctic climatePhytoplanktonChlorophyll aEnvironmental chemistryNitrateOceanographyChemistryBiomass (ecology)NutrientEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The offshore Gulf of Alaska—in the northeastern subarctic Pacific—is a high-nitrate, low-chlorophyll (HNLC) oceanic region where concentrations of dissolved iron (DFe) and zinc (DZn) are of the order ~0.1 nmol kg−1 in surface waters. At the average winter mixed layer depth of ~120 m, DFe and DZn are of the orders ~0.1–0.2 nmol kg−1 and ~1–2 nmol kg−1, respectively. Vertical supply of Fe to surface waters is therefore limited, with phytoplankton blooms driven by episodic atmospheric and lateral inputs of Fe. In contrast, DZn is presumably replenished through seasonal vertical mixing, though maintained at low levels in surface waters, even in winter, implying that removal processes are in operation. Previous supplementation experiments have demonstrated that phytoplankton biomass (chl-a), growth, and drawdown of nitrate (NO3-) are stimulated strongly by Fe but only minimally, if at all, by Zn alone. Using on-deck bioassay incubations of surface waters, we confirm that the addition of Fe stimulates significant increases in chl-a and large diatoms, and drawdown of NO3- and silicic acid [Si(OH)4]. Associated drawdown of DZn and dissolved cadmium (DCd) indicated Zn stress in the control and +Fe treatment. Supplementation with Zn alone had no significant impact on NO3- and commonly monitored pigments such as chl-a and fucoxanthin. However, in the +Zn treatment, DFe and coccolithophore abundance were significantly lower, and the concentration of particulate organic carbon (POC) and that of the pigments alloxanthin and chlorophyll c1+2 were significantly higher than those in control incubations. Our experiment corroborates previously observed relationships between DZn and alloxanthin and chlorophyll c across the subarctic north Pacific and Bering Sea and could help to explain the low or undetectable concentrations of alloxanthin frequently observed in this region. Alloxanthin is a pigment specific to the cryptophytes, either within free-living cells or within functional plastids retained by mixotrophic protists. Both cryptophytes and mixotrophic ciliates, such as Laboea sp. and Strombidium spp., make a variable but significant contribution to phytoplankton biomass in this area. In the absence of Fe supply to surface waters, Zn could play a hitherto unsuspected role in shaping plankton communities in the HNLC Gulf of Alaska.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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