Integrating specialist palliative care to improve care and reduce suffering: cystic fibrosis (InSPIRe:CF) – study protocol for a multicentre randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cystic fibrosis (CF) is a life-limiting genetic disorder estimated to affect more than 160 000 individuals and their families worldwide. People living with CF commonly experience significant physical and emotional symptom burdens, disruptions to social roles and complex treatment decision making. While palliative care (PC) interventions have been shown to relieve many such burdens in other serious illnesses, no rigorous evidence exists for palliative care in CF. Thus, this study aims to compare the effect of specialist palliative care plus usual CF care vs usual CF care alone on patient quality of life. METHODS AND ANALYSIS: This is a five-site, two-arm, partially masked, randomised superiority clinical trial. 264 adults with CF will be randomly assigned to usual CF care or usual CF care plus a longitudinal palliative care intervention delivered by a palliative care specialist. The trial's primary outcome is patient quality of life (measured with the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Palliative care instrument). Secondary outcomes include symptom burden, satisfaction with care and healthcare utilisation. Outcomes will be measured at 12 months (primary endpoint) and 15 months (secondary endpoint). In addition, we will conduct qualitative interviews with patient participants, caregivers, and palliative care and CF care team members to explore perceptions of the intervention's impact and barriers and facilitators to dissemination. ETHICS AND DISSEMINATION: Human subjects research ethics approval was obtained from all participating sites, and all study participants gave informed consent. We will publish the results of this trial in a peer-reviewed journal. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN53323164.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».