Nursing contributions to virtual models of care in primary care: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Since the onset of the COVID-19 pandemic, virtual care has gained increased attention, particularly in primary care for the ongoing delivery of routine services. Nurses have had an increased presence in virtual care and have contributed meaningfully to the delivery of team-based care in primary care; however, their exact contributions in virtual models of primary care remain unclear. The Nursing Role Effectiveness Model, applied in a virtual care and primary care context, outlines the association between structural variables, nursing roles and patient outcomes. The aim of this scoping review is to identify and synthesise the international literature surrounding nurse contributions to virtual models of primary care. METHODS AND ANALYSIS: The Joanna Briggs Institute scoping review methodology will guide this review. We performed preliminary searches in April 2022 and will use CINAHL, MEDLINE, Embase and APA PsycInfo for the collection of sources for this review. We will also consider grey literature, such as dissertations/theses and organisational reports, for inclusion. Studies will include nurses across all designations (ie, nurse practitioners, registered nurses, practical nurses). To ensure studies capture roles, nurses should be actively involved in healthcare delivery. Sources require a virtual care and primary care context; studies involving the use of digital technology without patient-provider interaction will be excluded. Following a pilot test, trained reviewers will independently screen titles/abstracts for inclusion and extract relevant data. Data will be organised using the Nursing Role Effectiveness Model, outlining the virtual care and primary care context (structure component) and the nursing role concept (process component). ETHICS AND DISSEMINATION: This review will involve the collection and analysis of secondary sources that have been published and/or are publicly available. Therefore, ethics approval is not required. Scoping review findings will be published in a peer-reviewed journal and presented at relevant conferences, targeting international primary care stakeholders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».