Spatial Pattern of Genetic Diversity in the Blood Fluke Aporocotyle argentinensis (Digenea, Aporocotylidae) from South American Hakes (Pisces: Merluccidae)
Notice bibliographique
Résumé
Distribution of blood fluke Aporocotyle spp. parasitizing Merluccius species from the coasts of South America (Peru, Chile and Argentina) constitutes an excellent opportunity to evaluate the geographical amplitude in which a parasite can exploit the same host species. Phylogenetic analyses (partial sequences of SSU rDNA, LSU rDNa, and cox1 gene) were performed to characterize the genetic lineage of Aporocotyle species described from South American Hake: Merluccius australis, M. gayi, and M. hubbsi. The Phylogenetic analyses (SSUrDNA and LSUrDNA) revealed an absence of genetic variability in Aporocotyle obtained over a gradient of 6800 km, covering two oceans and three closely related hosts. Consequently, the species infecting Merluccius spp. in South America is Aporocotyle argentinensis Smith 1969, by priority law. Phylogeographic analysis suggests a pattern of spatial differentiation and genetic population structure associated with the geographical distribution of the host’s species. A specimen with a haplotype found in M. gayi was collected from M. australis from Puerto Montt, and three worms (from Coquimbo, Constitución and Talcahuano, host M. gayi) harbored a haplotype found in M. australis + M. hubbsi, suggesting that the gene flow between different hosts and geographical distributions occurs when the distribution of adequate hosts overlaps, avoiding speciation in blood flukes from South American hakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».