A stochastic model of cortical microtubule anchoring and mechanics provides regulatory control of microtubule shape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The organization of cortical microtubule arrays play an important role in the development of plant cells. Until recently, the direct mechanical influence of cell geometry on the constrained microtubule (MT) trajectories have been largely ignored in computational models. Modelling MTs as thin elastic rods constrained on a surface, a previous study examined the deflection of MTs using a fixed number of segments and uniform segment lengths between MT anchors. It is known that the resulting MT curves converge to geodesics as the anchor spacing approaches zero. In the case of long MTs on a cylinder, buckling was found for transverse trajectories. There is a clear interplay between two factors in the problem of deflection: curvature of the membrane and the lengths of MT segments. We examine the latter in detail, in the backdrop of a circular cylinder. In reality, the number of segments are not predetermined and their lengths are not uniform. We present a minimal, realistic model treating the anchor spacing as a stochastic process and examine the net effect on deflection. We find that, by tuning the ratio of growth speed to anchoring rate, it is possible to mitigate MT deflection and even prevent buckling for lengths significantly larger than the previously derived critical buckling length. We suggest that this mediation of deflection by anchoring might provide cells with a means of preventing arrays from deflecting away from the transverse orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».