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Enregistrement W4296546783 · doi:10.1001/jamaneurol.2022.2793

Association of Amyloid Reduction After Donanemab Treatment With Tau Pathology and Clinical Outcomes

2022· article· en· W4296546783 sur OpenAlexaboutno aff
Sergey Shcherbinin, Cynthia Evans, Ming‐Chi Lu, Scott W. Andersen, Michael J. Pontecorvo, Brian A. Willis, Ivelina Gueorguieva, Paula M. Hauck, Dawn A. Brooks, Mark A. Mintun, John R. Sims

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicinePlaceboClinical trialAmyloid (mycology)DosingAlzheimer's diseaseDiseaseGastroenterologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: β-amyloid plaques and neurofibrillary tau deposits biologically define Alzheimer disease. Objective: To perform post hoc analyses of amyloid reduction after donanemab treatment and assess its association with tau pathology and clinical measures. Design, Setting, and Participants: The Study of LY3002813 in Participants With Early Symptomatic Alzheimer's Disease (TRAILBLAZER-ALZ) was a phase 2, placebo-controlled, randomized clinical trial conducted from December 18, 2017, to December 4, 2020, with a double-blind period of up to 76 weeks and a 48-week follow-up period. The study was conducted at 56 centers in the US and Canada. Enrolled were participants from 60 to 85 years of age with gradual and progressive change in memory function for 6 months or more, early symptomatic Alzheimer disease, elevated amyloid, and intermediate tau levels. Interventions: Donanemab (an antibody specific for the N-terminal pyroglutamate β-amyloid epitope) dosing was every 4 weeks: 700 mg for the first 3 doses, then 1400 mg for up to 72 weeks. Blinded dose-reduction evaluations occurred at 24 and 52 weeks based on amyloid clearance. Main Outcomes and Measures: Change in amyloid, tau, and clinical decline after donanemab treatment. Results: The primary study randomized 272 participants (mean [SD] age, 75.2 [5.5] years; 145 female participants [53.3%]). The trial excluded 1683 of 1955 individuals screened. The rate of donanemab-induced amyloid reduction at 24 weeks was moderately correlated with the amount of baseline amyloid (Spearman correlation coefficient r, -0.54; 95% CI, -0.66 to -0.39; P < .001). Modeling provides a hypothesis that amyloid would not reaccumulate to the 24.1-centiloid threshold for 3.9 years (95% prediction interval, 1.9-8.3 years) after discontinuing donanemab treatment. Donanemab slowed tau accumulation in a region-dependent manner as measured using neocortical and regional standardized uptake value ratios with cerebellar gray reference region. A disease-progression model found a significant association between percentage amyloid reduction and change on the integrated Alzheimer Disease Rating Scale only in apolipoprotein E (APOE) ε4 carriers (95% CI, 24%-59%; P < .001). Conclusions and Relevance: Results of post hoc analyses for donanemab-treated participants suggest that baseline amyloid levels were directly associated with the magnitude of amyloid reduction and inversely associated with the probability of achieving complete amyloid clearance. The donanemab-induced slowing of tau was more pronounced in those with complete amyloid clearance and in brain regions identified later in the pathologic sequence. Data from other trials will be important to confirm aforementioned observations, particularly treatment response by APOE ε4 status. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03367403.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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