Food allergen recalls in the United Kingdom: A critical analysis of reported recalls from 2016 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
Allergen food recalls issued by food regulatory bodies in the UK from 2016 to 2021 are analysed herein by food type, allergenic food group, reasons for recall, and food expiry status. Trends and relationships have been assessed. Food allergen-related recalls in the UK have tended to increase annually despite increased awareness and regulations until 2019, peaking at 118 recalls before decreasing to 82 and 84 in 2020 and 2021 respectively. Recalls due to allergens were the main reason for food recalls at 57.6% (n = 597), with milk (25.2%) being the most recalled allergenic food group. Most recalls (40.0%) were issued due to the omission of priority allergens from the list of ingredients. The supermarket Lidl issued the most recalls with 37 recalls involving 62 products. 6.0% of recalls with expiry dates (n = 480) passed their best-before or use-by dates, of which 14 products (48.3%) had use-by dates which were microbiologically unsafe to be consumed once past the relevant dates, and cereal & bakery products accounted for 30.4% of all recalls with expiry dates. These analyses suggest that allergen-related recalls still present risks to consumers and the food industry, with larger retailers recalling the most despite modern facilities. More attention must be focused on all food allergen recalls, particularly the omission of intentionally added foods containing priority allergens from the list of ingredients. In addition, allergen-based recalls of food with expired or shortly to expire dates, which pose uncontrolled risks to consumers with food allergies, have been identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».