Resisting Dogmatism in Social Work Knowledge Generation: Theorising, Social Justice and Implications for Social Work Doctoral Education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social work doctoral education is charged with the task of generating and critically evaluating knowledge to inform and transform professional practice. To promote the foundational values of social justice and diversity in social work, scholars highlight the importance of multiple ways of knowing and multiple ontological perspectives in social work knowledge generation. Yet, critical scholars have raised concerns about a reviving dogmatism in the philosophical and theoretical orientations (e.g. positivism and empiricism) of social work knowledge. Recent studies also show a significant gap between research and social justice in the social work doctoral curriculum. Critically reflecting and problematising this ‘social’ phenomenon, I argue that it is essential to engage in ongoing theorising to resist dominant discourses, represent marginalised voices in social work knowledge and furthermore, to teach students how to theorise in doctoral education. Drawing from Foucauldian theories on knowledge and power, this article first contextualises the dangers of dogmatism in knowledge generation in social work. Then, I provide a brief review of the historical development of theorising, introducing Richard Swedberg’s work on the topic, particularly his four steps in the ‘process of theorising’. How this noble sociological ‘theory of theorising’ can be incorporated into social work is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,061 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».