The anti-biofilm activity of hydrogen peroxide against <i>Escherichia coli</i> strain FL-Tbz isolated from a pharmaceutical water system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biofilms are considered a significant reason for the failure of disinfection strategies in industrial water systems due to their resistance to antimicrobial agents. This study is designed to investigate the anti-biofilm activity of hydrogen peroxide (H2O2) at combinations of temperatures and contact times. For this purpose, an in vitro microtiter plate (MTP)-based model system was used for biofilm formation using Escherichia coli (E. coli) strain FL-Tbz isolated from the water system of a pharmaceutical plant. To investigate the anti-biofilm activity of H2O2, it was added at different concentrations (2–7% v/v) to biofilms and incubated at different temperatures (20–60 °C) for 10–40 min to find effective conditions to eradicate biofilms. Maximum biofilms were formed when bacterial suspensions were incubated at 37 °C for 96 h. The rate of biofilm formation using an environmental isolate was higher than that of standard strain. H2O2 at concentrations of ≥6.25% (v/v) at temperatures of ≥40 °C incubated for ≥25 min significantly eradicated the biofilms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».