Social determinants of participant recruitment and retention in a prospective cohort study of pediatric mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prior studies have shown poor recruitment and retention of minoritized groups in clinical trials. Objective: To examine several social determinants as predictors of consent to participate and retention as part of a prospective, longitudinal cohort study of children 8-16 with either mild traumatic brain injury (mild TBI) or orthopedic injury (OI). Methods: Children and families were recruited during acute visits to emergency departments (ED) in two large children's hospitals in the midwestern United States for a prospective, longitudinal cohort study of children 8-16 with either mild TBI or OI. Results: A total of 588 (mild TBI = 307; OI = 281) eligible children were approached in the ED and 315 (mild TBI = 195; OI = 120) were consented. Children who consented did not differ significantly from those who did not consent in sex or age. Consent rates were higher among Black (60.9%) and multi-racial (76.3%) children than white (45.3%) children. Among the 315 children who consented, 217 returned for a post-acute assessment (mild TBI = 143; OI = 74), a retention rate of 68.9%. Participants who were multi-racial (96.6%) or white (79.8%) were more likely to return for the post-acute visit than those who were Black (54.3%). Conclusions: Racial differences exist in both recruitment and retention of participants in a prospective, longitudinal cohort of children with mild TBI or OI. Further work is needed to understand these differences to ensure equitable participation of minoritized groups in brain injury research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».