A Randomized Clinical Trial Comparing Laparoscopic and Vaginal Hysterectomy for Benign Disease: An Egyptian University Hospital Experience
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This research compared laparoscopic hysterectomy (LH) and vaginal hysterectomy (VH) for operative time, complications, postoperative pain, inflammatory response, hospital stay, and costs. Materials and Methods: A randomized controlled trial compared LH and VH for 80 patients equally allocated to undergo either for benign pathology (Canadian Task Force Classification I). Results: Mean operative time was significantly higher for LH (127.5 ± 25.9 minutes; 95% confidence interval [CI]: 119.2, 135.8) than for VH (104 ± 30.8 minutes; 95% CI: 94.2, 113.9); p = 0.0004. There was no significant difference in median blood loss (LH: 250 mL and VH: 235 mL); p = 0.7983). There was a strong positive correlation between operative time and estimated uterine weight, especially for VH. Adnexal surgery was performed as planned preoperatively in 62.5% of LHs versus 27.5% of VHs; p < 0.0035. Both groups were comparable regarding intra- and postoperative complications ( p = 1.0). Median postoperative pain intensity was lower in LH than in VH at 2 hours (51 versus 64.5; p = 0.0038), 6 hours (38.5 versus 46; p = 0.0009), and 24 hours (24.5 versus 36.5; p < 0.0001). Inflammatory response did not differ between the groups, neither as postoperative fever (7.5% of LH versus 2.5% of VH; p = 0.6153) nor as postoperative C-reactive protein rise (median: 57.4 mg/L for LH; 41.6 mg/L for VH; p = 0.1489). There was no difference in hospital stay (LH median: 35.5 hours; VH median: 30 hours; p = 0.6991). Costs for LH were higher (LH median: 5525 Egyptian pounds (EGPs), 335 US dollars (USD); VH median: 3400 EGPs, 207 USD; p < 0.0001). Conclusions: LH has longer operative time, yet better postoperative pain profile, than VH. However, cost considerations make LH fall behind VH as a primary choice for benign hysterectomy, especially in low-resource settings. (J GYNECOL SURG 38:400)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».