Notice bibliographique
Résumé
Abstract Classic accounts of wrecking focus on Hanoverian Cornwall and deal primarily with episodes from the late eighteenth century. This chapter concentrates on the neglected period before 1750 and presents material from several coastlines. It builds on research in the early modern era to examine shoreline activities in a period of social, economic, and legal change. Engaging with current scholarship, it introduces fresh evidence to reveal the social breadth of participation in wrecking, as shore workers contended with their masters and betters, countrymen vied with mercantile interests, and Customs officers impounded dutiable goods. A growing volume of shipping raised the stakes and expanded opportunities. Coastal conflicts may have become more common, and more riotous, while popular culture depicted wreckers as plunderers ‘blest with fortune’s store’. The legal environment was transformed by legislation in 1714 that threatened fines and imprisonment for anyone who boarded wrecks without permission or impeded the saving of their goods. A much harsher law in 1753 railed against the ‘wicked enormities’ of those who stripped shipwrecks and made unauthorized wrecking a felony punishable by death. The courts of the Admiralty played a lesser role, as Quarter Sessions, Assizes, and newspapers generated more evidence. The state’s demands for revenue from Customs became more aggressive, sometimes backed by troops, while manorial proprietors continued to secure their share. It was in this period that the word ‘wrecker’ first appeared. Charges of ‘barbarous’ behaviour continued, but with no more justification than before. A brief Conclusion ties it all together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,026 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».