Manifestation of <scp>TASER</scp> drive stun burn marks on fabrics
Notice bibliographique
Résumé
The TASER® is a type of conducted energy weapon (CEW) used with increasing frequency by law enforcement to subdue subjects in circumstances where compliance is necessary. When operated in the drive stun method of deployment, the electrodes at the head of this CEW are intended to make direct contact with a surface, generating heat and light which may result in burn marks as a by-product of the electrical discharge that occurs. This research aims to tackle a crucial gap in CEW research that fails to address the appearance of burn marks on fabrics. A drive stun duration (DSD) of 1, 3, and 5 s was used with three TASER models (X26P, X2, & TASER 7) on three fabrics (white 100% cotton, 100% polyester, 35:65 cotton-polyester blend) with an underlying backing of pork hock. Using a Keyence VHX-6000 confocal microscope, high magnification images were taken to observe any qualitative changes to the fabric. On polyester fabric, with increasing DSD, darker brown discoloration occurred. Additionally, on polyester fabric, the spatial orientation of the burn marks corresponded with that of the electrodes at the muzzle of each TASER model. These features enabled the correct identification of the TASER model and DSD on polyester fabric in the blind tests performed. Evidence of burn marks on cotton and blend fabrics were both limited and inconsistent such that no features were sufficiently unique to link them to any TASER model or DSD. Despite this, overall features such as discoloration and the formation of holes on these fabric types may be sufficiently unique to suggest the use of a CEW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».