158 Predicting Intake and Digestibility of Nutrients in Beef Cattle fed High Forage Diets Using Near Infrared Spectroscopy (Nirs) of Feces and Internal Markers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives of this study were to determine the potential of near infrared-spectroscopy (NIRS) scanning of feces to predict diet digestibility and intake in beef cattle fed high forage diets, and to investigate the use of acid detergent lignin (ADL) and undigestible neutral detergent fiber (uNDF) as internal markers to determine digestibility. Beef heifers were fed 12 different forage-based diets ( > 95% forage dry matter basis) in 3 total collection studies, resulting in individual fecal samples and related spectra (n = 135) corresponding to apparent total tract digestibility (aTTD) and intake data. Dried and ground fecal samples were scanned using a FOSS DS2500 scanning monochromator (FOSS, Eden Prairie, MN). Modified partial least squares (MPLS) regression was performed to develop equations to predict digestibility [dry matter (DM), organic matter (OM), NDF, and nitrogen (N)], and intake [DM, OM, NDF, N, uNDF]. Digestibility prediction equations for DM, OM, NDF, and N resulted in R2CV or 0.72, 0.65, 0.74 and 0.69, respectively, and standard error of cross validation (SECV) between 2.20 to 2.82. Intake calibrations for DM, OM, N, NDF, ADL and uNDF resulted in R2CV values between 0.59 and 0.91, SECV for intake (kg/d) of 1.12, 1.10, 0.02, 0.69, 0.06, 0.24, respectively, SECV for intake % body weight (BW) between 0.00 and 0.16; and SECV for g/kg BW0.75 between 0.60 and 0.86. Significant correlations (P < 0.01) were identified between NDFD determined by aTTD and by the internal marker ADL (r = 0.72) or uNDF (r = 0.57). Developed calibrations predicting marker calculated digestibility resulted in R2CV(SECV) values of 0.85(2.70) and 0.80(2.46) for lignin and uNDF, respectively. We confirm the potential of NIRS to predict digestibility and intake of cattle fed high forage diets. Future steps include further validation of the intake calibration equations using internal marker and energetics modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».