65 The Role of Livestock as up-Cyclers of Food by-Products and Waste
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food waste is a global dilemma with environmental, social and economic consequences. Environmental impacts of wasted food are substantial as it comprises the single largest category of organic matter in municipal landfills. Therefore, redirection of food waste from landfills is necessary to improve global food security and environmental sustainability issues. Livestock, with their capacity to “up-cycle” relatively low-quality feedstuffs into high quality protein, are an essential element of this solution. However, challenges regarding utilization of food waste for livestock production include regulatory restrictions, safety concerns and logistics associated with collection, transport and handling. Moreover, identifying industries with significant loss and waste resources along the supply chain, quantifying availability, and effective communication and coordination are necessary steps for large-scale diversion of food loss and waste to livestock feed. In Canada, Loop Resources is a one-of-a-kind organization that enables food wholesalers, retailers, and producers to divert unsaleable food away from landfill to local food banks and livestock farmers. They are working with retailers to divert 2.5 – 3.5 million kg of food waste/month to over 2500 farms across Canada. However, today’s diversity of by-products and urban setting for much of our food waste requires a diversity of solutions. Producer and processor incentives to recover more food will require investment to improve infrastructure and create market opportunities. Research to facilitate safe incorporation of food waste in animal feed is also a critical step toward changes in policy and regulation. In addition, comprehensive LCA-type assessments will shed light on the environmental benefits of replacing feed grains or forages with by-products or food waste. Finally, a coordinated approach requiring input from producers, food processors, feed suppliers, researchers, policy makers and retailers, is critical for the development of successful strategies for inclusion of food loss and waste in livestock diets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».