PSXIII-B-3 Determining Phenylalanine and Tyrosine Amino Acid Requirements in Growing Labrador Retrievers Using the Direct Amino Acid Oxidation Technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phenylalanine and tyrosine are important amino acids for synthesis of proteins, catecholamine neurotransmitters, and melanin in canines. Since phenylalanine (Phe) is converted to tyrosine (Tyr), this experiment used the direct amino acid oxidation (DAAO) technique to determine the phenylalanine requirement and phenylalanine plus tyrosine requirements for growing Labrador Retrievers. The Phe requirement was separated from Phe plus Tyr requirement by supplementing the test diets utilized for Phe requirements with 1.48% crystalline Tyr. A total of twelve dogs were used in two trials to determine the Phe and Phe + Tyr requirements in growing puppies ( >14wk-1yr). Control diet was fed for two days, followed by a testing day where an experimental diet was fed, a tracer amino acid was supplied, and breath samples were collected. On test day, a priming dose of L-[1-13C] phenylalanine (Cambridge Isotope Laboratories, Inc.) based on the dog’s body weight was supplied, followed by enteral feeding of [1-13C]Phe every 30 minutes, spanning a four hour period. Respiration masks were placed on each subject every 30 minutes (Oxymax, Columbus Instruments), 13CO2 collected, and enrichment determined by isotope ratio mass spectrometry (IRMS). Results for IRMS were converted to atom percent excess (APE) and analyzed using a segmented model (JMP® Pro 15). Results showed that Phe mean and population safe requirements were 1.29 +/- 0.26 g/1000 kcal, while the Phe + Tyr requirements were 1.95 +/- 0.65 g/1000 kcal. Knowledge gathered through these studies is invaluable as both the Phe and Phe plus Tyr dietary requirements for growing Labrador Retriever puppies were determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».