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Enregistrement W4296619115 · doi:10.5194/bg-19-4571-2022

Dissolved organic matter concentration and composition discontinuity at the peat–pool interface in a boreal peatland

2022· article· en· W4296619115 sur OpenAlexafffundabout
Antonin Prijac, Laure Gandois, Laurent Jeanneau, Pierre Taillardat, Michelle Garneau

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensCenter for Diagnosis and Research on Alzheimer's DiseaseUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieHydro-Québec
Mots-clésPeatDissolved organic carbonOmbrotrophicEnvironmental chemistryBorealEcosystemCarbon cycleOrganic matterEnvironmental scienceChemistryBogEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Pools are common features of peatlands and can represent from 5 % to 50 % of the peatland ecosystem's surface area. Pools play an important role in the peatland carbon cycle by releasing carbon dioxide and methane to the atmosphere. However, the origin of this carbon is not well constrained. A hypothesis is that the majority of the carbon emitted from pools predominantly originates from mineralized allochthonous (i.e., plant-derived) dissolved organic matter (DOM) from peat rather than in situ primary production. To test this hypothesis, this study examined the origin, composition, and degradability of DOM in peat porewater and pools of an ombrotrophic boreal peatland in northeastern Quebec (Canada) for 2 years over the growing season. The temporal evolution of dissolved organic carbon (DOC) concentration, the optical properties, molecular composition (THM-GC-MS), stable isotopic signature (δ13C-DOC), and degradability of DOM were determined. This study demonstrates that DOM, in both peat porewater and pools, presents a diverse composition and constitutes highly dynamic components of peatland ecosystems. The molecular and isotopic analyses showed that DOM in pools was derived from plants. However, DOM compositions in the two environments were markedly different. Peat porewater DOM was more aromatic, with a higher molecular weight and DOC : DON (dissolved organic nitrogen) ratio compared to pools. The temporal dynamics of DOC concentration and DOM composition also differed. In peat porewater, the DOC concentration followed a strong seasonal increase, starting from 9 mg L−1 and reaching a plateau above 20 mg L−1 in summer and autumn. This was explained by seasonal peatland vegetation productivity, which is greater than microbial DOM degradation. In pools, DOC concentration also increased but remained 2 times lower than in the peat porewaters at the end of the growing season (∼ 10 mg L−1). Those differences might be explained by a combination of physical, chemical, and biological factors. The limited hydraulic conductivity in deeper peat horizons and associated DOM residence time might have favored both DOM microbial transformation within the peat and the interaction of DOM aromatic compounds with the peat matrix, explaining part of the shift of DOM compositions between peat porewater and pools. This study did not report any photolability of DOM and only limited microbial degradability. Thus, it is likely that the DOM might have been microbially transformed at the interface between peat and pools. The combination of DOM quantitative and qualitative analyses presented in this study demonstrates that most of the carbon present within and released from the pools originates from peat vegetation. These results demonstrate that pools represent a key component of the peatland ecosystem ecological and biogeochemical functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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