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Enregistrement W4296619483 · doi:10.1093/jas/skac247.596

PSXIII-B-13 Investigation of Genetic Markers That may be Associated with Responses of Dairy Cows to Ketosis Treatment

2022· article· en· W4296619483 sur OpenAlexaff
Maria Malane Magalhães Muniz, Rita Couto Serrenho, Gerson A. Oliveira Júnior, J.A.A. McArt, T.F. Duffield, Flávio S. Schenkel, E. James Squires

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetosisGenome-wide association studyMedicineDairy cattleLactationAnimal scienceHolstein CattleInternal medicineEndocrinologyBiologyPregnancyGenotypeGeneticsGeneSingle-nucleotide polymorphismDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to investigate genetic markers associated with different responses to ketosis treatment when compared to ketosis-free Holstein cows. Holstein cows (N=964) from four commercial farms, located in New York State/USA, were included in a randomized controlled trial for ketosis treatment for a period of 2 months (5/19/2019 to 7/20/2019). The cows were screened for BHB (β-hydroxybutyrate ≥1.2 mmol/L) in the first two weeks postpartum (0-14 DIM). Cows with negative results (BHB < 1.2 mmol/L) in the first week (0-7 DIM) were retested in the second week of lactation (8-14 DIM), if negative at both screening tests, cows were categorized as ketosis-free (control group). The cows with positive results in the screening period (0-14 DIM) were treated as detailed in Capel et al. (2020) and reassessed in the following two weeks. According to the cow`s response to the treatment, they were classified as CURED, RECURRENT, SEVERE, and CHRONIC. Out of the 964 cows, 489 were genotyped using the 50k Illumina Bead Chip array. A mixed linear model-based genome-wide association study (GWAS) was carried out in GCTA software. The GWAS was performed for each ketosis outcome compared to the control group. Several potential genomic regions were identified on chromosomes 1, 3, 4, 7, 8, 14, and 17. Overall, the highlighted genes included COL1A1, NEDD4l, DIP2A, CARD6, ITGA7, and MMP19, which have shared functions with genes previously associated with ketosis (e.g., CASP9, ACACA, and Interleukins) in pathways such as the transport of glucose and other sugars, bile salts and organic acids, metal ions and amine compounds, Cell adhesion_ECM remodeling Pathway, TGF-beta signaling, Nucleotide-binding Oligomerization Domain (NOD), and Mesodermal commitment. These findings contribute to a better understanding of the mechanisms that trigger response to ketosis treatment and warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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