168 Evaluation and Improvement of the Nutritional Value of Cereal and Pulse Grains for Swine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Feed represents the greatest variable cost of swine production, with feed energy as its largest component. In most swine production systems, cereal grains such as corn, wheat, or barley provide historically the most energy in feed. Cereal grains contain >50% starch and < 20% crude protein. Pulse grains such as field pea, faba bean, and chick pea are now widely grown on the Great Plains for human consumption and crop diversification. Pulse grains contain 30 to 40% starch and 20 to 30% crude protein. Apparent total tract digestibility (ATTD) of starch does not differ between cereal and pulse grain. However, apparent ileal digestibility (AID) of starch is lower for pulse grains; thus, apparent hindgut fermentation of starch is greater. Both AID and ATTD of total dietary fiber are greater for pulse than cereal grains. Calculated net energy (NE) value is greater for cereal than pulse grains. Standardized ileal digestibility (SID) of lysine is greater for pulse than cereal grains. Cereal and pulse grains are milled prior to diet mixing, and particle size reduction can increase ATTD of energy. Whereas steam pelleting may not increase nutrient digestibility of pulse grains, extrusion may increase digestibility of both energy and amino acids. Fiber-degrading enzymes can increase nutrient digestibility of grains by depolymerizing the fiber matrix. In phase-3 nursery diets that are formulated to equal NE value and SID lysine, barley grain can replace wheat grain without reducing growth. Similarly, pulse grains can replace part of cereal grain and soybean meal in phase-3 nursery diets without reducing growth. In conclusion, pulse grains are alternative energy sources to cereal grains but can also replace protein feedstuffs such as soybean meal in sustainable swine feeding programs and provide agronomic benefits like rhizobia N fixation and reduced carbon footprint.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».