PSXI-12 Determination of Protein Requirements for Labrador Retriever Pups (> 14 wk-9 Mo) Using the Indicator Amino Acid Oxidation (Iaao) Technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Providing protein to growing puppies in accurate amounts ensures that animals have enough energy and nutrients for depositing muscle, growing bones, and maintaining joint health. Inclusion amounts must be provided at correct doses, considering a diet with excess protein can lead to harmful outcomes such as hyperkalemia or acidosis. To determine the protein requirements in growing Labrador Retrievers, the indicator amino acid oxidation (IAAO) technique was utilized in six puppies (>14 wk-9 mo). Dogs were supplied with constant dietary Phe across diets. The control diet was fed for two days, followed by a day in which the test diet was fed, a tracer amino acid was supplied, and breath samples were collected. On test day, a priming dose of L-[1-13C]phenylalanine (Cambridge Isotope Laboratories, Inc.) based on the body weight of the subject was supplied, followed by [1-13C]Phe doses every 30 minutes, spanning a four-hour period. A respiration mask was placed on each subject every 30 minutes (Oxymax, Columbus Instruments), 13CO2 was collected, and enrichment was determined by isotope ratio mass spectrometry (IRMS). IRMS results were converted to atom percent excess (APE) and analyzed using a segmented model of best fit (JMP Pro 16). The outcome of this experiment determines that if essential amino acids and non-essential amino acid nitrogen requirements are met, Labrador Retriever puppies will have mean and population safe requirements (mean±2SD) of 47.5 ± 1.325 g/1,000 kcal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».