Testosterone Deficiency Independently Predicts Mortality in Women with HFrEF: Insights from the T.O.S.CA. Registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Testosterone deficiency (TD) is associated with increased morbidity and mortality in heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). However, data in women are scanty. The aim of this study was to investigate the prognostic impact of TD on women with HFrEF. METHODS: Among 480 patients prospectively enrolled in the T.O.S.CA. (Terapia Ormonale Scompenso CArdiaco) registry, a prospective, multicentre, nationwide, observational study, 94 women were included in the current analysis. The TD was defined as serum testosterone levels lower than 25 ng/dl. Data regarding clinical status, echocardiography, exercise performance, cardiovascular hospitalization, and survival after an average follow-up of 36 months were analysed. RESULTS: peak) (P = 0.03) and estimated glomerular filtration rate (P < 0.001). TD was an independent predictor of the combined endpoint of all-cause mortality/cardiovascular hospitalization (HR: 10.45; 95% CI: 3.54-17.01; P = 0.001), all-cause mortality (HR: 8.33; 95%: 5.36-15.11; P = 0.039), and cardiovascular hospitalization (HR: 2.41; 95% CI: 1.13-4.50; P = 0.02). CONCLUSIONS: One-third of women with HFrEF displays TD that impacts remarkably on their morbidity and mortality. TD is associated with a worse clinical profile including exercise capacity, right ventricular-pulmonary arterial coupling, and renal function. These findings lend support to an accurate profiling of women with HF, a problem often overlooked in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».