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Enregistrement W4296620626 · doi:10.1111/hex.13595

Patients with COVID‐19 share their experiences of recovering at home following hospital care transitions and discharge preparation

2022· article· en· W4296620626 sur OpenAlexaffabout
Joanne Ganton, Amberley Hubbard, Katharina Kovacs Burns

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta HealthAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingThematic analysisInterviewHospital dischargeNonprobability samplingMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Patient experiencePatient satisfactionQualitative researchNursingMedical emergencyPsychologyFamily medicineHealth careSociologyIntensive care medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients discharged following hospitalization for COVID-19 require clear discharge protocols, information resources and communications to adequately prepare them to safely and successfully transition from hospital to home. Our study focuses on the patients' transition to recovering at home including their hospital discharge preparation and hospital experiences. METHODS: A qualitative descriptive study design involved interviewing patients who had been hospitalized for COVID-19 in one urban Alberta, Canada centre. Purposive sampling was used to select patients from a centralized COVID-19 hospital patient database stratified by month between March 2020 and February 2021. Other inclusion criteria (e.g., sex and age) were also considered. Semi-structured interviews with patients were recorded, transcribed and analysed using thematic analysis. Data sufficiency and saturation were determined. RESULTS: Twelve patients shared their lived experiences and recovery journey from COVID-19. Themes were reported under three main areas as framed by the study aim-the current status of patients recovering at home, including the supports they used to manage; their discharge process and preparation to go home; and their various hospital-related experiences. Suggestions for improving aspects of the patient journey were also captured. CONCLUSION: Findings provided details of the needs, information gaps and what matters most to patients when they are recovering from COVID-19 at home, including their preparation to safely and successfully transition from hospital to home (i.e., feeling well prepared to go home, including being adequately assessed and having clear discharge protocols and communication). Key learnings were applied to improve or develop patient discharge and transition resources. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: A patient/family advisor and patient experience partners were involved throughout the study, codeveloping all aspects, from the study design to the reporting and application of the findings. Leading into the study, patient experiences and feedback regarding the home from hospital recovery journey informed multiple aspects, including the codevelopment of the interview guide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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