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Enregistrement W4296620914 · doi:10.1093/jas/skac247.104

114 Effects of Dietary Cameline oil Supplementation on Inflammatory and Oxidative Markers, Trans-Epidermal Water Loss, and Skin and Coat Health Parameters in Healthy Adult Dogs

2022· article· en· W4296620914 sur OpenAlexaff
Taylor Richards, Scarlett Burron, Caitlin Grant, Keely Patterson, Luciano Trevizan, Debbie Minikhiem, Wendy Pearson, Anna‐Kate Shoveller

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCamelinaCoatFood scienceLinoleic acidSunflower oilalpha-Linolenic acidPolyunsaturated fatty acidChemistryFatty acidAnimal scienceBiologyBiochemistryDocosahexaenoic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Camelina oil has a desirable ratio of the essential fatty acids (EFAs) omega-3 alpha-linolenic acid (C18:3n-3; ALA), and omega-6 linoleic acid (C18:2n-6; LA). Alpha-linolenic acid supports canine skin and coat health, and inflammation. Therefore, an investigation of the effects of camelina oil on skin and coat health, and inflammation in comparison with other plant-derived EFA oil sources is needed. The objective of this study was to compare the effects of camelina oil to those of flaxseed and canola oil on skin and coat health, skin barrier function, and pro- and anti-inflammatory biomarkers. Thirty privately-owned, adult dogs of various breeds (17 females; 13 males), with an average age of 7.2±3.1 years and body weight (BW) of 27.4±14.0 were used. After a 4-week wash-in period using sunflower oil and a commercial kibble, dogs were blocked by age, breed, and size, and randomly allocated to one of three treatment oils: camelina, canola, or flaxseed. Trans-epidermal water loss (TEWL) was measured using a VapoMeter on the pinna, paw pad, and inner leg. Fasted blood samples were collected to determine serum pro- and anti-inflammatory biomarker concentrations. Prostaglandin E2 (PGE2) and Plakoglobin (JUP) concentrations were measured via enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits, while nitric oxide (NO) and glycosaminoglycan (GAG) concentrations were determined using spectrophotometric assays. A 5-point-Likert scale was used to assess skin and coat characteristics. All data were collected on weeks 0, 2, 4, 10, and 16 and assessed using PROC GLIMMIX in SAS. Follicle density, fur color, shine, and softness increased and skin moisture and dander decreased from baseline in all treatment groups (P >0.05). Outcomes did not differ (P >0.05) among treatment groups over 16 weeks, indicating that camelina oil can be considered comparable with existing plant-based canine oil supplements, flaxseed and canola, to support skin and coat health, and inflammation in dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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