Discourses of compassion from the margins of health care: the perspectives and experiences of people with a mental health condition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence supports the positive influence of compassion on care experiences and health outcomes. However, there is limited understanding regarding how compassion is identified by people with lived experience of mental health care. AIM: To explore the views and experiences of compassion from people who have lived experience of mental health. METHODS: 10) were interviewed in a community setting. Characteristics of compassion were identified using an interpretative description approach. RESULTS: Study participants identified compassion as comprised three key components; 'the compassionate virtues of the healthcare professional', which informs 'compassionate engagement', creating a 'compassionate relational space and the patient's felt-sense response'. When all these elements were in place, enhanced recovery and healing was felt to be possible. Without the experience of compassion, mental health could be adversely affected, exacerbating mental health conditions, and leading to detachment from engaging with health services. CONCLUSIONS: The experience of compassion mobilises hope and promotes recovery. Health care policymakers and organisations must ensure services are structured to provide space and time for compassion to flourish. It is imperative that all staff are provided with training so that compassion can be acquired and developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».