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Enregistrement W4296625577 · doi:10.3390/hydrogen3040023

First Hydrogenation of TiFe with Addition of 20 wt.% Ti

2022· article· en· W4296625577 sur OpenAlexaff
Elena Ulate-Kolitsky, Bernard Tougas, Jacques Huot

Notice bibliographique

RevueHydrogen · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIngotVacuum induction meltingAlloyInduction furnaceMicrostructureMaterials sciencePhase (matter)MetallurgyKineticsStoichiometryHydrogenAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysical chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we report the first hydrogenation (activation) of a 1.2Ti-0.8Fe alloy synthesized by induction melting (9 kg ingot). The alloy presented a three-phase structure composed of a main TiFe phase, a secondary Ti2Fe phase and a Ti-rich BCC phase. The alloy required cold rolling to achieve activation at room temperature. However, it did so with good kinetics, reaching saturation (2.6 wt.% H) in about 6 h. After activation, the phases identified were TiFe, Ti2FeHx and an FCC phase. The Ti2FeHx and FCC are the stable hydrides formed by the secondary Ti2Fe and BCC phases, respectively. The stoichiometry of the Ti2FeHx was calculated to be between x = 3.2–4.75. As the microstructure obtained by an industrial-scale synthesis method (induction melting) may be different than the one obtained by laboratory-scale method (arc melting), a small 3 g sample of Ti1.2Fe0.8 was synthesized by arc melting. The lab-scale sample activated (2 wt.% H in ~12 h) without the need for cold rolling. The phases identified for the lab-scale sample matched those found for the induction-melted sample. The phase fractions differed between the samples; the lab-scale sample presented a lower abundance and a finer distribution of the secondary phases. This explains the difference in the kinetics and H capacity. Based on these results it can be concluded that the alloy of composition, 1.2Ti-0.8Fe, can absorb hydrogen without the need for a heat treatment, and that finer microstructures have a strong influence on the activation kinetics regardless of the secondary phases’ phase fractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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