Dynamic changes in perfectionism dimensions and psychological distress among adolescents assessed before and during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This prospective longitudinal study evaluated changes in psychological distress among adolescents, pre-pandemic to intra-pandemic, the extent to which within-person and between-person differences in trait multidimensional perfectionism were associated with such changes, and the role of stress in explaining associations between perfectionism and psychological distress. Adolescents (N = 187; 80% female; 78% White, 7% Asian Canadian, 2% Indigenous Peoples in Canada, 2% Black or African Canadian, 2% Latin Canadian, or 9% Other; Mage = 17.96 years) completed online surveys assessing perfectionism (i.e., self-oriented perfectionism and socially prescribed perfectionism), depression, anxiety, and stress pre-pandemic (i.e., March 12, 2020 or earlier) and during Ontario, Canada's first (i.e., March 13, 2020 to July 24, 2020) and second (December 26, 2020 to February 7, 2021) government-mandated lockdowns. Between-person differences and within-person changes in multidimensional trait perfectionism were associated with increases in psychological distress and perceived stress. Perceived stress served as an intermediary pathway linking multidimensional trait perfectionism to psychological distress during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».