257 Effect of the Essential Amino Acid-Nitrogen to Total Nitrogen Ratio on Lysine Requirement for Nitrogen Retention in Growing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low-protein (LP) diets may become limiting in nitrogen (N), affecting utilization of essential amino acids (EAA) for nitrogen retention (NR). The objective of the present study was to determine the effect of the EAA-N to total N ratio (EAA-N:TN) on lysine (Lys) requirement for NR. A total of 80 growing barrows (21.5±0.89 kg initial BW) were randomly assigned to 1 of 10 dietary treatments (n=8 pigs/treatment) in 8 blocks in a 2 × 5 factorial arrangement with factors of EAA-N:TN (low vs. high) and Lys content (0.82, 0.92, 1.02, 1.12, and 1.22% standardized ileal digestible [SID] Lys). Diets were formulated to meet EAA requirements with the low ratio diet (LR; 16.8% crude protein) having an ideal EAA-N:TN of 0.48 and the high ratio diet (HR; 15.5% crude protein) formulated to be limiting in NEAA with an EAA-N:TN of 0.55. Diets were fed at 2.8 × maintenance metabolizable energy requirements. After a 7-d dietary adaptation, a 4-d N-balance period was conducted where fresh fecal samples were collected daily and quantitative urine samples were collected over a 24-h period. Nitrogen-balance was determined as the difference between N intake minus fecal and urinary N output. Data were analyzed using a MIXED model with fixed effects of ratio, Lys, and their interactions, and block as a random effect. Lysine requirement based on two-phase linear or quadratic modeling was estimated using PROC NLIN. Nitrogen retention increased linearly with increasing Lys levels regardless of ratio (P< 0.01). Quadratic modelling estimated the Lys requirement to maximize NR at 17.83 g/d in pigs fed HR diets at 1.21% SID (R2 = 0.53; P< 0.05), but no breakpoint was achieved for pigs fed LR diets, which showed a linear response (R2 = 0.79; P< 0.05). These results suggest that NR is limited by NEAA or TN in HR diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».