250 Effect of Dietary Zinc and Copper Supplements on Digestibility of Minerals in Growing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dietary zinc (Zn) and copper (Cu) supplementation can affect the digestion and absorption of nutrients in pigs, especially of minerals. This study aimed to evaluate the effect of dietary levels of Zn and Cu on their ileal (AID) and total tract (ATTD) digestibility and that of manganese (Mn), calcium (Ca), and phosphorus (P). Six crossbred pigs were surgically equipped with a single-T cannula in their distal ileum. In cross over design, pigs received one of a four corn-soybean meal diets supplemented by two levels of Zn (100 and 500 mg/kg as Zn oxide) and two levels of Cu (40 and 80 mg / kg as Cu sulfate) for each period (7d with 2d for ileal digesta and feces collection). In this study, high level of Zn increased Zn and Mn AID (P< 0.01) but decreased Ca AID (P< 0.05). The high level of Cu improved Cu AID but only when high level of Zn was used (Zn x Cu, P< 0.051). The ATTD of Zn, Cu, Mn, and P were greater in pigs receiving 500 mg/kg of Zn (P< 0.01). The high level of Cu also increased its ATTD (P< 0.01) but reduced that of Ca when low level of Zn was added (Zn x Cu, P< 0.01). The post-ileal digestibility showed a significant absorption of Cu, Mn and Ca (digestibility different from 0). The post-ileal digestibility of Cu, Mn and Ca was greater when high level of Zn was added (P< 0.05). This study confirmed that the AID and ATTD of Cu and Zn could be affected by the dietary level of Zn and Cu in growing pigs. This study also showed that high levels of Cu and Zn reduced ATTD and AID of Ca but increased P ATTD. This last result is contradictory and must be confirmed by the analysis of phytic P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».