46 Sulfonation-Based Decontamination Alters Biotransformation and Excretion of Deoxynivalenol in Nursery Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deoxynivalenol (DON) is a primary mycotoxin in cereal feed ingredients that negatively affects feed intake and immune function of pigs. Formation of DON sulfonate (DONS) with sulfites in feed has become an effective approach to mitigate the DON toxicities in practice, but the metabolic fate of DON under sulfonation-based decontamination was not well defined. In this study, 48 nursery pigs (35 d of age, 10.8 ± 1.3 kg) were stratified by weight and sex and grouped following a 2 x2 factorial design on the DON content in corn-soybean meal diets (1.2 vs. 4.1 ppm) and the inclusion of NoTox Ultimate D, a sulfite-based mitigant (0 vs. 0.25%). Four experimental diets, including low-DON feed with no mitigant treatment (LD-NT); low-DON feed with sulfonation treatment (LD-ST): high-DON feed with no mitigant treatment (HD-NT); high-DON feed with sulfonation treatment (HD-ST), were fed for 21 d for urine collection on day 0, 10, and 21 and fecal collection on day 21. Urine and fecal samples were analyzed by both targeted metabolite analysis and untargeted metabolomic modeling. DON itself was absent in all fecal and urine samples, indicating a complete biotransformation. As expected, sulfonation led to the formation of DONS in feces in correlation with the DON content in feed and the decrease of two DON glucuronides in urine (HD-ST < HD-NT). Interestingly, sulfonation did not decrease the concentrations of two deepoxy-deoxynivalenol (DOM) glucuronides in urine. Instead, it significantly increased DOM in feces (HD-ST > HD-NT). The results indicate that the formation of DONS by sulfite treatment alters the biotransformation and excretion of DON by decreasing the availability of free DON for absorption and simultaneously increasing its availability for microbial metabolism to form DOM, an inactivated metabolite, for fecal and urine excretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».