346 Feeding Hempseed Cake Alters the Bovine gut, Respiratory and Reproductive Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A growing number of studies have investigated the viability of feeding hemp by-products as livestock feedstuffs; however, their impact on livestock microbiomes remains unexplored. Here, we evaluated the effects of feeding hempseed cake (HSC) on the gastrointestinal, respiratory, and reproductive microbiota in beef heifers. Angus-crossbred heifers [19-months old; initial body weight (BW) = 494 ± 10 kg] were fed a corn-based finishing diet (10% forage) containing either 20% HSC (n = 15) or 20% corn distillers grains (Control, n = 16) for 111 days until slaughter. Individual feed intake, feeding behavior and BW were measured throughout the study. Rumen fluid and deep nasopharyngeal swabs (days 0 7, 42, 70 and 98), and vaginal and uterine swabs (at slaughter) were collected, and the microbiota assessed using 16S rRNA gene sequencing. HSC feeding resulted in reduced average daily gain (P = 0.05) without influencing feed intake and feeding behavior (P > 0.05) (reported elsewhere). Sampling time had a significant effect on both ruminal (PERMANOVA: R2 = 0.39; P < 0.001) and nasopharyngeal (R2 = 0.18; P < 0.001) microbial community structure. There was also a significant effect of diet on the ruminal (d7– 98; 0.06 ≤ R2 ≤ 0.12; P < 0.05), nasopharyngeal (d 42; R2= 0.18; P < 0.001), and vaginal (R2 = 0.06; P < 0.01) microbiota. Although microbial richness in the rumen, nasopharynx, vagina, and uterus was not affected (P > 0.05) by HSC feeding, microbial diversity (Shannon diversity) was increased in the rumen (d42-98) but reduced in the uterus of HSC heifers (P < 0.05). The relative abundance of five ruminal genera was enriched, while five vaginal genera were reduced in HSC heifers (P < 0.05). Overall, the results of our longitudinal study suggest that feeding hemp by-products can alter the bovine gut, respiratory and reproductive microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».