PSXII-21 The Impact of Genomic Selection on Canadian Holstein Cattle Population Structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Canadian dairy industry implemented genomic selection in 2009 to improve breeding in Holstein cattle and has been applied to several other dairy cattle breeds since then. Genomic selection is an effective breeding tool that can increase the accuracy of prediction and help to select young animals using genotypic information. As well as shortening generation intervals, genomic selection has also increased the genetic gain per generation and the profitability of the industry. However, genomic selection tends to increase inbreeding, reduce the effective population size and cause a loss in genetic variation. These consequences could lead to future challenges like lower selection response. To evaluate the sustainability of current breeding practices, investigation is warranted to observe the effects of genomic selection. Therefore, the objective of this study is to compare the population structure of Canadian Holstein cattle before and after the implementation of genomic selection in 2009. Using pedigree information to identify the number of sires used for breeding at three different time points (2000, 2010 and 2020), the number of daughters per sire, and length of time sires were used were investigated. Results show that the average number of offspring per top sire (top 10%) has decreased by 50%, however the average relatedness of available sires has increased considerably. This information will add to our knowledge of the effects genomic selection has had on the Canadian dairy industry and will inform future recommendations for sustainable breeding strategies that facilitate continual genetic progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».