314 Steer Production Performance and Enteric gas Emissions Associated with Free-Choice Mineral Supplement Infused with Varying Levels of Garlic Powder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The addition of phytogenics such as garlic powder into beef mineral supplements is motivated by the potential for increased mineral intake and associated insectifugal outcomes. This 3-yr study compared feed and mineral intake and performance in crossbred beef steers that received free-choice mineral supplements infused with or without garlic powder (5% inclusion). The study design was a randomized complete block design where each steer (n=180) was randomly assigned to either a 5%GP or 0%GP treatment group, balancing for breed composition and initial body weight. Different garlic brands (5%GPLO, 5%GPSE, and 5%GPWL) were also assessed during the third year of study. Individual feed and mineral supplement intakes were monitored using automatic feeding units from different bunks ad libitum. Enteric gas fluxes (CH4, CO2, O2, and H2) were also measured with an automated head-chamber emission monitoring system. Over 3 yr, there was no difference (P > 0.05) in dry matter intake, average daily gain, and gain to feed ratio between 5%GP and 0%GP groups, but supplement intake was greater (P < 0.05) for 5%GP (206 gd-1) compared with 0%GP (152 gd-1) treatment. Comparing all brands in third year showed differences in mineral consumption where 5%GPLO (223 gd-1) had greatest (P < 0.0001) supplement intake, but there was no difference (P > 0.05) among 5%GPSE (133 gd-1), 5%GPWL (103 gd-1) and 0%GP (145 gd-1). Enteric gas fluxes did not differ between 5%GPLO and 0%GP for CH4 (129 gd-1, 119 gd-1; P = 0.69), CO2 (7912 gd-1, 7351 gd-1; P = 0.31), O2 (5394 gd-1, 4816 gd-1; P = 0.15) and H2 (0.84 gd-1, 0.67 gd-1; P = 0.42). Results suggest that infusing garlic at 5% increased supplement intake in feedlot cattle but had no effect on growth or enteric gas fluxes. Differences in the brands evaluated here may be related to the shelf/storage age of the products and the bioactive compound profiles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».