PSXV-7 Nutrient Digestibility Evaluation in Finisher Pigs from Diverse Feed Efficiency Groups
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Feed efficiency (FE) is a critical trait in swine production to improve the overall production efficiency and profitability and is an important goal for pig breeding companies. FE is a complex trait involving utilization and storage of dietary nutrients in different organs, and more especially in skeletal muscles. However, whether nutrient digestibility in the pig is altered by genetic selection for FE is less clear. Thus, this study investigated the variation in apparent total tract nutrient digestibility (ATTD) in finisher boars selected for high (HFE) or low (LFE) FE within a Large White dam and sire line. A total of 130 boars were selected at 23 wk of age based on their genomic-enabled breeding value for FE and fed ad libitum a corn-soybean meal-based diet using feeding stations that recorded individual feed intake and body weight. Fecal and diet samples were analyzed for dry matter, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, crude protein (CP), energy, ash, phosphorus, and calcium to determine ATTD using acid-insoluble ash as an indigestible marker. There was no difference in ATTD values between genetic lines (P > 0.10). However, HFE pigs had greater (P = 0.03 ATTD of CP compared with LFE pigs. Based on the estimated protein deposition and the average feed intake one week before sampling, calculated dietary digestible lysine content diet met the requirements for the average pig. However, HFE pigs had a reduced feed intake, implying that they might have experienced a shortage of lysine in the diet. It is unclear whether the improved ATTD of CP was due to a lysine-shortage or differences in genetic merit for FE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».