The effect of air pollution on systemic lupus erythematosus: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disease resulting from impaired inflammatory responses. Given the role of air pollution on increasing inflammatory mediators, thus, we aimed to systematically review and meta-analyze evidence regarding an association between short-term exposure to air pollution and SLE onset, activity, and hospitalization. Methods Electronic databases including Web of Science, PubMed, Scopus, and Embase were searched for all published articles until July 5, 2021. Newcastle Ottawa Scale (NOS) checklist was used to assess the quality of individual studies. Relevant demographic data and the intended results of the selected studies were extracted, and their adjusted risk ratios (RRs) were pooled using random and fixed effect analysis based on the heterogeneity index. Findings Twelve studies were entered in our systematic review, and finally, six publications were enrolled in meta-analysis. Overall, Meta-analysis showed no significant association between an increase of PM 2.5 on the third day and SLEDAI score with pooled adjusted RR of 1.212 (95% CI, 0,853–1.721), p-value = 0.284. However, there was a positive relationship between 6 days increase of Particulate matter (PM) 2.5 and the systemic lupus erythematosus disease activity Index (SLEDAI) score (pooled adjusted RR 1.112; 95% CI, 1.005–1.231), p-value = 0.040. There was no significant association between carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO 2 ), PM 2.5 , and PM 10 increase in the air and hospitalization of SLE patients with pooled RR of 1.021 (95% CI, 0,986–1.1.057), p-value = 0.249, 1.034 (95% CI, 0.996–1.068); p-value = 0.079, 1.042 (95% CI, 0.994–1.092); p-value = 0.084 and 1.004 (95% CI, 0.996–1.013); p-value = 0.323, respectively. Also, analysis showed a significant relation between ozone (O 3 ) increase and hospitalization with a pooled RR of 1.076 (95% CI, 1.009–1.147); p-value = 0.025. Finally, analysis of SO 2 increase and risk of hospitalization demonstrated no significant relationship with the pooled RR of 1.011; (95% CI, 0.962–1.062), p-value = 0.0.671. Conclusion Our findings prove that PM 2.5 was associated with increased SLE risk. We also showed that only O 3 was associated with increased hospital admissions of SLE patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».