139 Calcium-Sensing Receptor and the Regulation of Nutrient Absorption and gut Health in Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gut has a network of G protein-coupled receptors (GPCR) that can recognize nutrients, other chemicals, and microbes and then initiate a cascade of signals to regulate nutrition, gut function, and metabolism. Calcium sensing receptors (CaSR) belong to the GPCR family and are expressed in various animal tissues, and CaSR plays important role in nutrient sensing and the physiology, growth, and development of animals. Our results demonstrated that pCaSR is widely expressed in different tissues including intestinal segments in weaned piglets and the ileum has a higher expression level of pCaSR. However, pCaSR is not expressed in either isolated porcine ileal enterocytes or intestinal porcine enterocyte cell lines (IPEC-J2). We also found that the activation of pCaSR showed biased agonism through multiple signaling with a dual-luciferase reporter assay system. Besides, α-casein (90-95) and L-Tryptophan (L-Trp) are type II agonists for pCaSR. We investigated the roles of pig calcium-sensing receptor (pCaSR) ligands in gut hormone secretion and mechanism and the effects of pCaSR ligands on inflammation response, nutrient absorption and barrier function in the intestinal epithelial cells co-culture system challenged with peptidoglycan (PGN). Our results demonstrated that the pCaSR ligands (L-Trp and α-casein (90-95)) to STC-1 cells could induce the secretion of gut hormones through the regulation of CaSR in STC-cells. Plus, the GLP-1 secretion triggered by L-Trp and α-casein (90-95) in STC-cells attenuated the inflammation response, improved the nutrient absorption and barrier function in the IPEC-J2 cells. Further research is still needed to elucidate the roles of L-Trp and α-casein (90-95) on nutrient absorption and barrier function in pigs under physiological challenges. Collectively, the pCaSR is widely expressed in the porcine tissues, and the activation of pCaSR has the potential to improve gut health and growth performance in swine production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».