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Enregistrement W4296635845 · doi:10.1093/jas/skac247.460

PSIV-A-10 Effects of Canola Meal Inclusion in Gestation and Lactation Diets with or without Probiotic on sow Performance, Milk Composition and Piglet Performance

2022· article· en· W4296635845 sur OpenAlexaff
Xiaoxiao Zhang, Débora Muratori Holanda, Martin Nyachoti, Jin‐Young Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningCanolaLactoseLactationLitterAnimal scienceMealSoybean mealBiologyRandomized block designComposition (language)ProbioticGestationFood sciencePregnancyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The experiment was conducted to determine the effects of high dietary canola meal (CM) inclusion in gestation and lactation diets with or without probiotic supplementation on sow and litter performance and milk composition. Seventy-five sows were randomly allotted 1 of 3 diets to give 25 replicates per treatment. Diets consisted of a corn and soybean meal (SBM) control (CTRL) or the CTRL diet with SBM replaced by 300g/kg CM and fed with (CM+) or without (CM-) probiotic ActisafÒ Sc 47 supplementation. Sows BW and backfat thickness were determined on d 80 and 111 of gestation, d 1 post-farrowing, and at weaning on d 21. Milk samples were collected on d 1 and d 21 post-farrowing to determine milk composition. Piglets were weighed on d 0 and at weaning. Data were analyzed using the PROC MIXED procedure of SAS 9.4 for a randomized complete block design. Dietary treatment had no effect on sow performance, milk crude protein and lactose oligosaccharide composition, piglet ADG and weaning weight, and piglet survivability (P > 0.10). Sows fed CM- diet tended to fewer (P = 0.07) weaned piglets compared to sows fed CTRL diet, but no difference was found between sows fed the CM+ and CTRL diets (P > 0.10). At weaning, milk fat content for sows fed with CM+ diet was higher (P < 0.05) and tended to be higher (P = 0.09) compared with those fed the CTRL and the CM- diet, respectively. In conclusion, including 300g/kg CM in gestation and lactation sow diets supported similar sow and piglet performance as those the control diet, without affecting piglet survivability at weaning. Also, probiotic supplementation in CM diet increased sow milk fat content at weaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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