PSXIII-B-15 Late Weaning Improves Growth and Reduces the Breeding age in Alpine Dairy Goats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim was to evaluate the effect of weaning age on growth in Alpine dairy goats. Thirty-six female kids were randomly assigned to one of 3 treatments: 1) early weaning at 6 wk of age (6-wk), 2) weaning at 8 wk of age (8-wk), and 3) late weaning at 10 wk of age (10-wk). Treatments were blocked by BW and birth date, and each female kid was housed with a male companion of similar age and BW. Kids had ad libitum access to acidified milk replacer (ME=4.7 Mcal/kg DM), kid starter (ME=2.35 Mcal/kg DM), hay (ME=1.26 Mcal/kg DM) and water. Weaning was performed progressively over 7 d. For the 12 wk period, feed intakes for 6-wk, 8-wk and 10-wk were respectively: 135, 201 and 287 g/d for milk replacer; 90, 68, 54 g/d for hay; 25, 19 and 13 g/d for starter feed. Total ME intake was higher when increasing weaning age (6-wk, 281 kcal/d; 8-wk, 303 kcal/d; 10-wk, 371 kcal/d, P< 0.05). Interestingly, at weaning, total ME intake dropped more markedly when weaning was early (6-wk, 95 kcal/d; 8-wk, 297 kcal/d; 10-wk, 451 kcal/d, P< 0.05). 10-wk had higher BW at 12 wk of age (23.9 kg), compared with 6-wk (21.2 kg, P=0.004), and a trend was observed with 8-wk (22.2 kg, P=0.059). This effect of weaning age on BW was prolonged over time with heavier BW in 10-wk at 8 months (36.1 kg), compared to 6-wk (33.6 kg, P=0.04), and a trend was observed with 8-wk (34.0 kg). Using growth curves, extending the weaning age of dairy goats allowed to reach the breeding BW target of 32 kg sooner (6-wk, 191 d; 8-wk, 188 d; 10-wk, 161 d, P< 0.05). Overall, weaning kids at 10 wk limited the negative impact of earlier weaning on growth in the Alpine breed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».