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Enregistrement W4296635868 · doi:10.1093/jas/skac247.099

106 Minimum Methionine Requirement in Adult Cats Using the Indicator Amino Acid Oxidation Technique

2022· article· en· W4296635868 sur OpenAlexaff
Júlia Guazzelli Pezzali, Jocelyn G Lambie, Anna‐Kate Shoveller

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCATSAnimal scienceMethionineMealAmino acidChemistryBiochemistryBiologyInternal medicineMedicineFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite the importance of Met for protein synthesis and a wide range of metabolic functions, little is known about its requirement in adult cats. Current recommendations for adult cats are based solely on studies using kittens and growth or nitrogen balance as the outcomes. Thus, this study aimed to determine the minimum Met requirement in mature cats using the indicator amino acid oxidation (IAAO) technique. Four adult neutered male cats (4.90 + 0.77 kg BW) were used in a Latin rectangle design. Cats were fed a semi-synthetic diet sufficient in Met for 2 weeks prior to being randomly allocated to one of the eight dietary Met treatments (0.12%, 0.17%, 0.21%, 0.28%, 0.35%, 0.42%, 0.50% and 0.57% dry-matter). Cys was provided in excess to spare the Met requirement and meet the Cys requirement. After 2d of adaptation, individual IAAO studies were performed. During each IAAO study day, cats were placed in indirect calorimetry chambers and fed 75% of their daily ration (12.38g/kg BW) split in 13 ½-hourly small meals. A priming dose of NaH13CO3 (0.44mg/kg) and L-[1-13C]-Phe (4.8mg/kg) were provided in the 4th and 5th meal, respectively, following by a constant dose (1.04mg/kg) of L-[1-13C]-Phe in the next meals. Breath samples were collected ½-hourly to measure 13CO2 enrichment to quantify 13CO2 and calculate F13CO2 during isotopic steady state (Phe oxidation). Competing models, broken-line linear (BLL) ascending model, and a broken-line quadratic (BLQ) ascending model, were fitted on F13CO2 to determine the minimum requirement of Met (breakpoint). The BLL yielded the best model with mean minimum Met requirement estimated at 0.305% (dry-matter), and the 95% confidence interval estimated at 0.521% (dry-matter) for adult cats. In conclusion, the estimated min Met requirement in this study is greater than those currently recommended by the NRC (2006; 0.17% dry-matter) and AAFCO (0.2% dry-matter).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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