PSXI-21 Validation of a Method to Determine Dogs’ Preference for Flavors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is little information regarding dogs’ preference for a given flavor, especially in water. Therefore, the objective of this study was to validate the method of using a consumption test to determine the dogs’ ability to discriminate water-based flavors. There were three phases of the study to validate the model using water as a flavor carrier. First was to measure position bias, second to evaluate for preference for specific elemental flavors, and third to evaluate the dogs’ ability to district by dose. To eliminate confounding variables; salt (salty), dextrose (sweet), citric acid (sour) and MSG (umami) were mixed with tap water to create colorless and odorless test solutions (salt 0.5%, dextrose 4%, citric acid 0.1%, MSG 0.035%), with tap water as the control. For evaluating dose sensitivity, salt waters at increasing levels of concentration (0%, 0.25%, 0.5%, 1%, 2%) were evaluated. In this study, twelve adult Beagle dogs (average age one year) were individually housed. Using a randomized block design, ceramic bowls, labeled A-E, were placed along the back wall of each pen and filled with 400g of the control or test solutions. Bowl position was randomized daily, to account for any position bias; and water disappearance was measured for five days. Data were analyzed using a mixed model (SAS version 9.4, SAS Institute, Inc., Cary, NC) with treatment as a fixed effect and the dog and day as random effects. Of the elemental flavors, sweet was most preferred (average 250.05g/day) with sour and salty (average 96.45g/day and 85.77g /day) least preferred (p <0.05). Regarding dose distinction, a linear decrease (p<0.05) in water disappearance was observed as salt concentration increased. These results suggest that dogs do have the ability to distinct between flavors. It also suggests that dogs do have the ability to discriminate between different doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».