PSX-A-6 Energy and Nutrient Digestibility in Hybrid rye Ground to two Particle Sizes and fed without or with Multicarbohydrase Supplementation to Growing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Newly breeded hybrid fall rye (HFR) with improved ergot resistance can be an alternative energy source for pigs. Sixteen ileal-cannulated barrows (initial BW = 18.2 ± 1.0 kg) were used to determine the effects of particle size (PS) and multicarbohydrase (MC) supplementation on energy and nutrient digestibility in HFR. Pigs were randomly assigned to 1 of 8 diets in a replicated 8 × 3 incomplete Latin square design. Each period lasted 9 d, with the first 5 d being for adaptation followed by 2 d each for fecal and ileal digesta collection. Two HFR varieties (KWS Bono and KWS Gatano) were hammer milled to a coarse (1,111 μm and 1,210 μm) or fine (594 μm and 717 μm) PS. Diets contained 92.9% HFR as the only source of protein without or with MC supplementation and 0.3% titanium dioxide as an indigestible marker. Data were analyzed using the MIXED procedure of SAS, with the final model having variety, PS, MC supplementation, and their interactions as the main effects. There were no interaction effects of variety, PS, and MC supplementation on the variables measured. The apparent total tract digestibility (ATTD) of dry matter (DM), crude protein (CP), and neutral detergent fiber (NDF) were greater (P < 0.05) in KWS Bono than in KWS Gatano. The ATTD of gross energy (GE) and NDF tended to be greater (P < 0.10) in finely than in coarsely ground HFR. MC supplementation increased (P < 0.05) the ATTD of DM (83.5 vs. 84.6%) and GE (83.1 vs. 84.2%) and tended to increase (P < 0.10) the ATTD of NDF in HFR. In conclusion, the nutrient digestibility of HFR can be affected by its variety, and fine PS and MC supplementation could improve the nutrient digestibility in HFR fed to growing pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».