Fear-Responses to Bat-Originating Coronavirus Pandemics with Respect to Quarantines Gauged in Relation to Postmodern Thought—Implications and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Fear-responses to bat-originating coronavirus pandemics with respect to quarantine imposition are gathered and interpreted from large datasets, identified and disseminated by media. Responses are effectively gauged using postmodern thought with a continuum ranging from people’s resilience to define their own perspectives to public views being socially conditioned from media persistence in maintaining fear. Public responses to the 2003 SARS pandemic generally presumed and supported resilience of citizens’ perspectives. In contrast, from late 2019 to mid-2022, public responses to the COVID-19 pandemic were media-determined, promoting fear. In this regard, reactions to the COVID-19 quarantines are contrasted to the hospital isolations of SARS. The primary source of the difference was the major polarizing influence by social media of the WHO policy makers’ pronouncements and of healthcare providers’ statements directing media spotlight in their guidance of public response to COVID-19 throughout the pandemic, unlike during SARS. An investigation of cognitive bias regarding the psychological and societal implications related to this migration from resilience to fear regarding public responses to novel bat-originating coronavirus pandemics elicits recommendations concerning future quarantine dictates. These recommendations are dependent on appropriate encouragement of hopeful resilience through evidence based practice with respect to one extreme of the postmodern thought continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».