Gingival epithelial cell-derived microvesicles activate mineralization in gingival fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Soft tissue calcification occurs in many parts of the body, including the gingival tissue. Epithelial cell-derived MVs can control many functions in fibroblasts but their role in regulating mineralization has not been explored. We hypothesized that microvesicles (MVs) derived from gingival epithelial cells could regulate calcification of gingival fibroblast cultures in osteogenic environment. Human gingival fibroblasts (HGFs) were cultured in osteogenic differentiation medium with or without human gingival epithelial cell-derived MV stimulation. Mineralization of the cultures, localization of the MVs and mineral deposits in the HGF cultures were assessed. Gene expression changes associated with MV exposure were analyzed using gene expression profiling and real-time qPCR. Within a week of exposure, epithelial MVs stimulated robust mineralization of HGF cultures that was further enhanced by four weeks. The MVs taken up by the HGF's did not calcify themselves but induced intracellular accumulation of minerals. HGF gene expression profiling after short exposure to MVs demonstrated relative dominance of inflammation-related genes that showed increases in gene expression. In later cultures, OSX, BSP and MMPs were significantly upregulated by the MVs. These results suggest for the first time that epithelial cells maybe associated with the ectopic mineralization process often observed in the soft tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».