Anatomic and genetic factors associated with the susceptibility of grapevine cultivars to <i>Plasmopara viticola</i> clade <i>aestivalis</i> and clade <i>riparia</i>
Notice bibliographique
Résumé
The susceptibility of commonly grown grapevine cultivars in the province of Quebec to Plasmopara viticola (Berk. & M.A. Curtis) Berl. & De Toni clades riparia and aestivalis was compared. The relationship between anatomic (density and size of stomata and type of leaf hairs) and genetic composition (percentages of Vitis vinifera L., Vitis riparia Michx. and Vitis aestivalis Michx.) factors of the grapevine cultivars and their susceptibility to the two clades was investigated. The grapevine cultivars were classified according to their susceptibility to each clade. The aggressiveness of the clade riparia was positively correlated with stomata size and negatively correlated with type of leaf hairs. However, the aggressiveness of clade aestivalis was positively correlated with stomata size and density, estimated percentage of V. vinifera ancestry, and the published downy mildew susceptibility of grapevine cultivars; and negatively correlated with estimated percentage of V. riparia ancestry. Furthermore, the grapevine cultivar classification showed that, for P. viticola clade riparia, 44.4%, 44.4%, and 11.1% of the grapevine cultivars were classified as minimally susceptible, moderately susceptible, and highly susceptible, respectively. Alternatively, for P. viticola clade aestivalis, 11.1%, 22.2%, and 66.7% of the grapevine cultivars were classified as minimally susceptible, moderately susceptible, and highly susceptible, respectively. Although some grapevine cultivars fell in the same susceptibility groups for both clades, 78% of grapevine cultivars were classified in different susceptibility groups. The findings of this study provide new information on grapevine and P. viticola interactions, and highlight the importance of knowing which clade of P. viticola is present so that downy mildew control measures can be adapted accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».