An Assessment of Seasonal Differences in Fish Populations in Laizhou Bay Using Environmental DNA and Conventional Resource Survey Techniques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, environmental DNA (eDNA) technology has gradually improved, and it has been increasingly used to monitor marine fish. The decline and seasonal fluctuations of fish resources in Laizhou Bay, Bohai were studied using eDNA technology and compared with the results of conventional fish resource survey methods. In November 2020 (autumn), March 2021 (spring), and July 2021 (summer), 12 samples were collected each quarter in Laizhou Bay and adjacent waters for a total of 36 eDNA samples, and 47 fish species were identified. During the same trip, ground cages, gillnets, and trawls were used during two seasons. Fishery resource surveys were conducted at 12 sites from November 2020 (autumn) to March 2021 (spring), and in total 11 fish species were found. Our study found that fishery resources in Laizhou Bay significantly fluctuated with seasonal changes. Additionally, compared with traditional surveys, eDNA information included the same results, but also included fish that could not be collected because of the technical limitations of traditional surveys. Therefore, this study provides more accurate seasonal information for fish in Laizhou Bay, which is of great significance for the long-term management and conservation of coastal biodiversity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle