Histopathological analysis of juvenile patients with melanocytic lesions of the conjunctiva
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to examine the frequency of atypical features in conjunctival nevi in pediatric patients referred to the McGill University Health Center-McGill University Ocular Pathology and Translational Research Laboratory and to emphasize the importance of histopathological analysis to rule out malignant lesions, such as melanoma. Methods: Forty-four pediatric patients younger than 20 years of age previously diagnosed with melanocytic lesions of the conjunctiva were included in this study, and the database was analyzed for a 10-year period (2006–2015). Clinical information such as age, gender, location, type, size, and agreement between clinical and pathological diagnosis was also recorded and presented as means and percentages. Results: The mean age was 11.3 years, of which only 9.1% were older than 18 years. Gender predilection was found toward males (52.3%). An agreement was noted between clinical and pathological diagnosis in 77.2% of cases; only 22.72% showed atypia upon histopathological examination. The most common pathological diagnosis was compound nevus with different characteristics. The atypical lesions included conjunctival melanoma, junctional nevi with atypia, compound nevi with atypia, and cystic compound nevi. Moreover, 70% of the patients with atypical lesions were males and 60% of the specimens were from the right eye. Conclusion: An impressive number of 30% of all patients had some type of atypia after histopathological analysis. Therefore, based on these results, it is of extreme importance that all melanocytic lesions are sent for histopathological analysis, so an accurate diagnosis can be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».