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Enregistrement W4296641463 · doi:10.3390/mi13101572

Simulation of a Miniature Linear Ion Trap with Half-Round Rod Electrodes

2022· article· en· W4296641463 sur OpenAlexaff
Xichi Lu, John T. W. Yeow, Gongyu Jiang, Yu Xiao, Rujiao Yao, Qi Zhang, Jiacheng Song, Jinyuan Yao

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeTrap (plumbing)IonMaterials scienceIon trapOptoelectronicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The miniaturization of ion trap mass analyzers is an important direction in the development of mass spectrometers. In this work, we proposed two models of miniaturized HreLIT with a field radius of about 2 mm based on the existing research on conventional HreLIT and other ion traps, one with ions ejection slits on one pair of electrodes only (2-slit model) and the other with the same slits on all electrodes (4-slit model). The relationship of mass resolution with r/rx and the “stretch” distance of electrodes in the ejection direction is investigated by theoretical simulations. Trends of electric fields inside the ion traps were discussed as well. The comparable maximum resolution is observed at r/rx = 2/1.4 in both models, but stretching simulations revealed that the peak resolution of the 2-slit model was higher than that of the other model by about 8%. The highest value of 517 was obtained when stretching 1.1 mm. Furthermore, the resolution of ions with m/z = 119 could exceed 1000 when the scan rate was reduced to 800 Th/s. The mass spectrometry capability of miniature HreLIT has been confirmed theoretically, and it laid the foundation for the subsequent fabrication with MEMS technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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