Prevalence and Outcomes of COVID −19 Patients with Happy Hypoxia: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Coronavirus disease 2019 (COVID-19), some patients have low oxygen saturation without any dyspnea. This has been termed “happy hypoxia.” No worldwide prevalence survey of this phenomenon has been conducted. This review aimed to summarize information on the prevalence, risk factors, and outcomes of patients with happy hypoxia to improve their management. Methods: We conducted a systematic search of electronic databases for all studies published up to April 30, 2022. We included high-quality studies using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) tool for qualitative assessment of searches. The prevalence of happy hypoxia, as well as the mortality rate of patients with happy hypoxia, were estimated by pooled analysis and heterogeneity by I 2 . Results: Of the 25,086 COVID-19 patients from the 7 studies, the prevalence of happy hypoxia ranged from 4.8 to 65%. The pooled prevalence was 6%. Happy hypoxia was associated with age > 65 years, male sex, body mass index (BMI)> 25 kg/m2, smoking, chronic obstructive pulmonary disease, diabetes mellitus, high respiratory rate, and high d-dimer. Mortality ranged from 01 to 45.4%. The pooled mortality was 2%. In 2 studies, patients with dyspnea were admitted to intensive care more often than those with happy hypoxia. One study reported that the length of stay in intensive care did not differ between patients with dyspnea and those with happy hypoxia at admission. One study reported the need for extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) in patients with happy hypoxia. Conclusion: The pooled prevalence and mortality of patients with happy hypoxia were not very high. Happy hypoxia was associated with advanced age and comorbidities. Some patients were admitted to the intensive care unit, although fewer than dyspneic patients. Its early detection and management should improve the prognosis. Keywords: prevalence, outcomes, COVID − 19, happy hypoxia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».