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Enregistrement W4296643262 · doi:10.1111/scs.13121

The ten stories: Intergenerational transfer of values

2022· article· en· W4296643262 sur OpenAlexafffund
Mary Ann McColl

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Caring Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésStorytellingNarrativePsychologyNarrative inquiryIdentity (music)TemporalityConstructiveDevelopmental psychologyGender studiesSociologyAestheticsLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: A troubling phenomenon for caregivers of elderly parents is their tendency to tell the same stories over and over. Repeated storytelling raises concerns about cognitive decline and memory loss and is often considered a disturbing harbinger of the possible onset of dementia. PURPOSE: This research aims to show that repeatedly told stories are important vehicles for intergenerational transmission of values. METHODS: Using a narrative inquiry approach, this research involved structured interviews with middle-aged adult children, asking them to tell us the stories they felt they were hearing or had heard repeatedly from their aging parent. Interviews were taped and transcribed, then coded for temporality, purpose and content. RESULTS: Based on 126 stories told to 13 participants, it can be confirmed that there are approximately ten stories that older parents repeatedly tell to their adult children, mostly about experiences in their teens and twenties. The majority of the stories are told for the purpose of consolidating the elder's identity or sharing wisdom with the adult child. Key themes in the stories include seeking a better life, youthful fun, upholding standards, sticking together and doing what's right. These themes reflect the significant events and prevailing values of the early to mid-twentieth century. CONCLUSION: This research offers a more constructive way for caregivers to hear the repeated stories told by their aging parents and to offer their loved one the gift of knowing they have been seen and heard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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