The Examination of the Use of Media Content in Turkey’s Social Studies Textbooks in Light of UNESCO’s MIL’s Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyse the media excerpts found in the officially approved textbooks for the social studies course in Turkey from the perspective of the thematic areas included in UNESCO MIL’s [Media and Information Literacy] Curriculum. In the study, the descriptive analysis method was applied and the data were collected using document analysis. In order to determine whether the examined media excerpts contribute to the UNESCO’s MIL Curriculum achievements defined for these thematic areas, 11 research questions were prepared. In the first stage of the study, a checklist was prepared based on an examination of the UNESCO MIL’s Curriculum. In the second stage, the textbooks to be analysed were selected by the convenience sampling method, taking into account the textbook production policy carried out under the authority of the Ministry of National Education. The study, which examined 6 different textbooks approved for the 5th, 6th and 7th grades of secondary school, revealed that although the media excerpts are sufficient in number, they fail to reflect the diversity in the national and/or regional media. Moreover, these media excerpts are utilised primarily for the specific purposes of the course, and, naturally, they do not make a significant contribution to media literacy education. In conclusion, the reviewed media excerpts hardly meet the criteria for the thematic areas upon which UNESCO MIL’s Curriculum is based. Within the context of the findings and conclusions of the study, a set of recommendations has been shared with people and institutions operating in the fields of social studies textbooks and media literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».